📰 Title: | Upscayl | 🕹️ / 🛠️ Type: | Tool |
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🗃️ Genre: | Development | 🚦 Status: | 06. Tested & Working |
🏷️ Category: | Development ➤ Graphics Editor ➤ Image Manipulation (2D) | 🌍️ Browser version: | |
🔖 Tags: | Development; Graphics editor; Image Manipulation; Upscaling; Denoising; Keyboard; Mouse | 📦️ Package Name: | |
🐣️ Approx. start: | 2022-07-31 | 📦️ Arch package: | |
🐓️ Latest: | 2022-08-24 | 📦️ RPM package: | |
📍️ Version: | Latest : 1.1.1 / Dev : 0f31dbc | 📦️ Deb package: | |
🏛️ License type: | 🕊️ Libre | 📦️ Flatpak package: | |
🏛️ License: | AGPL-3 | 📦️ Snap package: | |
🏝️ Perspective: | First person (interface) | 📦️ AppImage package: | |
👁️ Visual: | 2D | ⚙️ Generic binary: | |
⏱️ Pacing: | Real Time | 📄️ Source: | |
👫️ Played: | Single | 📱️ PDA support: | |
🎖️ This record: | 🕳️ Not used: | ||
🎀️ Game design: | 👫️ Contrib.: | Goupil & Louis | |
🎰️ ID: | 16231 | 🐛️ Created: | 2022-08-24 |
🐜️ Updated: | 2022-08-25 |
[fr]: | Une interface libre et multi-plateforme d'amélioration d'image / d'upscaling utilisant une intelligence artificielle livrée avec son interface. Elle permet d'obtenir une image retravaillée et nette à partir d'une image basse résolution et partiellement floue, par analyse et déduction des informations manquantes. | [en]: | A libre and multi-platform image enhancement / upscaling interface using an artificial intelligence delivered with its interface. It allows to obtain a reworked and sharp image from a low resolution and partially blurred image, by analysis and deduction of missing information. |
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💡 Lights on: | 😴️ Waiting to be published: | ||
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🤔️ Why ?: | 💥️ New | 🦺️ Work in progress: | |
🎨️ Improvement of this entry: | 🚧️ Some work remains to be done: |
🐧 Linux joue / Linux plays : Drunk Linux User (202208),
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Game : [Blog] [Chat] [Forums] [mastodon] [twitter] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [reddit] [Discord]
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🕊️ Source of this Entry: [Boiling Steam on Mastodon (20220824)]
🐘 Social Networking Update (on Mastodon)
🛠️🕹️ Title: Upscayl
🦊️ What's: A libre AI-based image enhancement / upscaling interface
🏡️ -
🐣️ https://github.com/TGS963/upscayl
🔖 #Linux #Tool #Image #PostProcessing #Libre
📖 Our entry: https://bit.ly/bottinLightOn
🥁️ Update: 1.1.1
⚗️ Major update
📌️ Changes: https://github.com/TGS963/upscayl/releases
🐘 From: https://mastodon.cloud/@boilingsteam/108876547518501781
🐧 https://yewtu.be/qhfOhfE9FME
Une interface libre d'amélioration d'image / d'upscaling par une IA, par l'Upscayl Team (Nayam Amarshe, TGS963), utilisant l'intelligence artificielle du projet Real-ESRGAN (BSD-3 Clause) de Xintao Wang.
Upscayl est une interface libre et multi-plateforme d'amélioration d'image / d'upscaling utilisant une intelligence artificielle livrée avec son interface. Elle permet d'obtenir une image retravaillée et nette à partir d'une image basse résolution et partiellement floue, par analyse et déduction des informations manquantes.
Upscayl est une application libre et ouverte pour Linux, MacOS et Windows.
Upscayl est une application multi-plateforme construite avec la philosophie Linux-first. Cela signifie que nous donnons la priorité aux versions Linux, mais cela ne signifie pas que nous allons annuler des choses pour les autres systèmes d'exploitation :)
Feuille de route shushing_face
☐ Permettre l'upscaling vidéo
☐ Modes d'upscaling 2x, 3x
☐ Plus de modèles
☐ Faire en sorte que le monde entier utilise les logiciels libres
📕🐧"A libre AI-based image enhancement / upscaling interface"🐧📕
Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows
Upscayl is a cross-platform application built with the Linux-first philosophy. This means that we prioritize Linux builds over others but that doesn't mean we'll break things for other OSes :)
Roadmap shushing_face
☐ Allow video upscaling
☐ 2x, 3x upscaling modes
☐ More models
☐ Make the whole world use FOSS
🔧️ INSTALLATION :
⚙️ Installation à partir du binaire du jeu :
Installation à partir du binaire au format AppImage :
• (✔ v. 1.1.1) Un binaire au format AppImage est disponible. Si vous avez installé au préalable l'utilitaire [AppImageLauncher] (en dépôt Arch/Manjaro, très simple et convivial), son installation s'effectue soit lors du clic sur le lien de téléchargement (choisir “Ouvrir avec ”AppImageLauncher (par défaut)" ou après téléchargement du livrable, en le sélectionnant d'un clic droit sous votre gestionnaire de fichier puis “Ouvrir avec AppImageLauncher”, puis sous son interface "Intégrer et lancer". Ce dernier se chargera de son installation dans le répertoire souhaité, de le rendre exécutable et accessible depuis votre lanceur habituel.
Si ne souhaitez pas utiliser l'utilitaire AppImageLauncher, sélectionnez votre application AppImage et rendez-là exécutable (clic droit sous votre gestionnaire de fichier, votre application ne sera accessible que depuis ce répertoire, sans l'être depuis votre lanceur).
📄️ Installation à partir du source du jeu :
• (🧪️not_tested) Source non testé.
🚀️ LANCEMENT DE L'INTERFACE :
▸ AppImage :
• Si vous installé le jeu à partir d'un paquet AppImage et de l'utilitaire [AppImageLauncher] (en dépôt Arch/Manjaro, très simple et convivial) : Alt F2 puis saisissez le nom de l'application.
• Si vous installé le jeu à partir d'un paquet AppImage et ne souhaitez pas utiliser l'application AppImageLauncher : après avoir téléchargé votre fichier AppImage et l'avoir rendu exécutable (clic droit sous votre gestionnaire de fichier), cliquez sur ce livrable.
🕵️ Test (✔ v. 1.1.1) par goupildb (config. : Manjaro 64-bit) :
Le : 24 août 2022
⏱️ Durée du test : 5 minutes.
🎯️ Objectif de ce test : rédiger/mettre à jour/valider sa notice d'installation et tester son fonctionnement.
J'avais déjà lu des articles sur ce type de logiciels, et malgré cela, je ne sais pas pourquoi, mais je ne m'attendais pas à un résultat très probant.
C'est donc avec un certain scepticisme que j'ai abordé ce test.
Je lui ai fourni une image jpeg bien pourrie (une copie d'écran du jeu "Lockdown Protocol" réduite à 400x250 pixels (15,8Ko, que j'utilise pour illustrer mes pouets sur Mastodon - l'idée est de donner un aperçu du jeu tout en évitant de saturer la bande passante inutilement - notamment pour ceux que ça n'intéresse pas) pour une taille d'origine de 1280x800/287,5ko.
On sélectionne l'image avec le bouton "Select Image", j'ai laissé le paramètre "General Image" (j'ai aussi testé le paramètre "Digital Image" et n'ai pas vu de différence), laissé le paramètre suivant "Set Output Folder" (dans ce cas il créé une copie dénommée "Lockdown Protocol_upscayled_4x.jpg" dans le même répertoire, puis cliqué sur le bouton "Upscayl".
En moins de 2 secondes, l'image reconstituée et nette est présentée sur l'interface et ... c'est bluffant.
Il réalise bien sûr des interpolations / interprétations plus ou moins exactes - en particulier pour la tête du personnage - très petite et qui se confond d'origine avec le fond, pour en faire une tête un peu triangulaire - mais tout à fait reconnaissable.
L'image floue d'origine est nette, elle est particulièrement fidèle à l'original sur les contours géométriques.
Un curseur droite-gauche permet de comparer l'original et l'image travaillée : génial.
A présent que j'ai vu ce dont ce type de logiciel était capable de restituer, je me méfierai des outils de floutage :)).
👍️ 🕹️ Conclusion :
Un superbe outil - qui donne des résultats spectaculaires. Excellent !
👏️ ❤️ Un grand bravo et merci à ses auteurs !