| 📰 Title: | Upscayl | 🕹️ / 🛠️ Type: | Tool |
|---|---|---|---|
| 🗃️ Genre: | Development | 👁️ Visual: | 2D |
| 🏷️ Category: | Development ➤ Graphics Editor ➤ Image Manipulation (2D) | 🏝️ Perspective: | First person (interface) |
| 🔖 Tags: | Development; Image Manipulation; Upscaling; Denoising; Keyboard; Mouse | ⏱️ Pacing: | Real Time |
| 🐣️ Approx. start: | 2022-07-31 | 👫️ Played: | Single |
| 🐓️ Latest: | 2024-06-01 | 🚦 Status: | 05. Tested & Working (status) |
| 📍️ Version: | Latest: 💥️ 2.9.8➜2.11.5 / Dev: 74f6e53 | ❤️ Like it: | 1. 🙏️⭐⭐⭐⭐⭐ (fantastic) |
| 🏛️ License type: | 🕊️ Libre | 🎀️ Quality: | 1. 🏆️⭐⭐⭐⭐⭐ (perfect) |
| 🏛️ License: | AGPL-3 | ✨️ (temporary): | |
| 🐛️ Created: | 2022-08-24 | 🐜️ Updated: | 2024-07-01 |
| 📦️ Package name: | upscayl | ..... 📦️ Arch: |  |
|---|---|---|---|
| 📄️ Source: | |
..... 📦️ RPM: | |
| ⚙️ Generic binary: | |
..... 📦️ Deb: | |
| 🌍️ Browser version: | ..... 📦️ AppImage: | |
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| 📱️ PDA support: | ..... 📦️ Flatpak: | |
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| ✨️ Not use: | ..... 📦️ Snap: |
| 📰 What's new?: | 👔️ Already shown: | ||
|---|---|---|---|
| 💡 Lights on: | 💭️ New version published (to be updated): | ||
| 🎨️ Significant improvement: | 🦺️ Work in progress: | ||
| 🎖️ This work: |  |
🚧️ Some work remains to be done: | |
| 👫️ Contrib.: | goupildb & Louis | 👻️ Temporary: | |
| 🎰️ ID: | 16231 |
| 📜️[en]: | A libre, multi-platform image enhancement / upscaling tool using artificial intelligence delivered with its interface. It allows you to obtain a sharp, reworked image from a low-resolution, partially blurred image, by analyzing and deducing missing information. Features include image enhancement and enlargement using a variety of processes, result preview, batch processing, multiple output image types, standard or defined enlargement, choice of compression ratio. | 📜️[fr]: | Un outil libre et multi-plateforme d'amélioration d'image / d'upscaling utilisant une intelligence artificielle livrée avec son interface. Il permet d'obtenir une image retravaillée et nette à partir d'une image basse résolution et partiellement floue, par analyse et déduction des informations manquantes. Il offre notamment l'amélioration et l'agrandissement d'images selon différents procédés, la prévisualisation du résultat, le traitement d'un répertoire complet (batch), plusieurs types d'images de sortie, un agrandissement standard ou défini, le choix du taux de compression. |
|---|
🦝️ From Users: (202401), (1.2/202209), [fr](1.5/202211),
🐧 Linux plays: Drunk Linux User (202208),
🏡️ Website & videos
[Homepage] [Dev site] [Features/About] [Screenshots] [Videos t(202xxx) gd(202xxx) gu(1.2/202209) gu(1.2/202209) gu(1.2/202209) gu[fr](1.5/202211) r(1.5.5/202211) lp(202208) ht(202xxx) g(202xxx) g[fr](202xxx) g[de](202xxx) g[ru](202xxx) g[pl](202xxx) g[cz](202xxx) g[sp](202xxx) g[pt](202xxx) g[it](202xxx) g[tr](202xxx)] [WIKI] [FAQ] [RSS] [Changelog 1 2 3]
💰 Commercial
• (empty)
🍩️ Resources
• (empty, license): [Homepage] [Dev site] 🎬️ g(202xxx)
🛠️ Technical informations
[PCGamingWiki] [MobyGames]
🦣️ Social
(Upscayl) Devs (Upscayl Team 1 2] [fr] [en]): [Site 1 2] [Chat] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [Interview 1(202xxx) 2(202xxx)]
(Real-ESRGAN) Devs (Real-ESRGAN Team [fr] [en]): [Site 1 2] [Chat] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [Interview 1(202xxx) 2(202xxx)]
The Project: [Blog] [Chat] [Forums] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [reddit] [Discord]
🐝️ Related
📦️ Misc. repositories
[Repology] [pkgs.org] [Generic binary] [Arch Linux / AUR] [openSUSE 1 2(author's repo)] [Debian/Ubuntu 1 2(author's repo)] 2] [Flatpak] [AppImage (specific repo) 1 2] [Snap] [PortableLinuxGames]
🕵️ Reviews
[HowLongToBeat] [metacritic] [OpenCritic] [iGDB] [It's FOSS]
🕊️ Source of this Entry: [Boiling Steam on mastodon (20220824)]
🦣️ Social Networking Update (on mastodon)
🛠️ Title: Upscayl
🦊️ What's: A libre AI-based image enhancement / upscaling tool
🏡️ https://www.upscayl.org
🐣️ https://github.com/upscayl/upscayl
🔖 #LinuxTool #Image #PostProcessing
📦️ #Libre #Bin #Arch #RPM #Deb #Flatpak #AppIm
📖 Our entry: https://www.lebottindesjeuxlinux.tuxfamily.org/en/online/lights-on/
🥁️ Update (2.9.8➜2.11.5): 🙏️⭐⭐⭐⭐⭐
🥁️ Update: 2.9.8➜2.11.5
⚗️ Major release (Stable) 🍎️
📌️ Changes: https://github.com/upscayl/upscayl/releases
🦣️ From: 🛜️ https://github.com/upscayl/upscayl/releases.atom
🦝️ https://www.youtube.com/embed/A_AaJhGYPbs
🦝️ https://www.youtube.com/embed/zYw69zWVk9k
🦝️[fr] https://www.youtube.com/embed/raJ5F6nRwZ4
🐧https://www.youtube.com/embed/qhfOhfE9FME
🕶️ Its user interface (v. 2.11.5) shows on the left the available parameters, and on the right the image (of the “Knights and Merchants” game reduced to 640x480 (160KB) on the left, and upscaled on the right to 5X, i.e. 16000x12000 at 480MB - the graphics are even cuter than the original) with a slider for viewing the image before and after processing.
📚️ Upscayl is a libre, multi-platform image enhancement / upscaling tool using artificial intelligence delivered with its interface. It allows you to obtain a sharp, reworked image from a low-resolution, partially blurred image, by analyzing and deducing missing information. Features include image enhancement and enlargement using a variety of processes, result preview, batch processing, multiple output image types, standard or defined enlargement, choice of compression ratio.
📜️ "A libre AI-based image enhancement / upscaling tool" 📜️
Upscayl is a free and open source desktop application that lets you upscale your low resolution images using advanced AI Models. Upscayl is a Linux-First Application that prioritizes Linux builds but is also cross-platform.
🤓 What can Upscayl do?
✅️ Work on Linux🐧, MacOS 🍏 and Windows 🐌
✅️ Upscale Images 🖼
✅️ Make your images go from 🤮 to 🤩
✅️ Batch Upscale Images 👯
✅️ Sharpen your Images 🔪
✅️ Make your Gigapixel friends jealous 😡
😅 What can Upscayl not do?
Your laundry 🤓
Un outil libre d'amélioration d'image / d'upscaling par une IA, par l'Upscayl Team (Nayam Amarshe, TGS963), utilisant l'intelligence artificielle du projet Real-ESRGAN (BSD-3 Clause) de Xintao Wang.
Upscayl est un outil libre et multi-plateforme d'amélioration d'image / d'upscaling utilisant une intelligence artificielle livrée avec son interface. Il permet d'obtenir une image retravaillée et nette à partir d'une image basse résolution et partiellement floue, par analyse et déduction des informations manquantes. Il offre notamment l'amélioration et l'agrandissement d'images selon différents procédés, la prévisualisation du résultat, le traitement d'un répertoire complet (batch), plusieurs types d'images de sortie, un agrandissement standard ou défini, le choix du taux de compression.
Upscayl est une application de bureau libre et open source qui vous permet d'agrandir vos images de faible résolution en utilisant des modèles d'intelligence artificielle avancés. Upscayl est une application Linux-First qui donne la priorité aux constructions Linux, mais qui est également multi-plateforme.
🤓 Que peut faire Upscayl ?
✅️ Travailler sur Linux🐧, MacOS 🍏 et Windows 🐌
✅️ Agrandir des Images 🖼
✅️ Faire passer vos images de 🤮 à 🤩
✅️ Traitement par lots de l'amélioration d'images 👯
✅️ Renforcer la netteté de vos images 🔪
✅️ Rendre vos amis Gigapixel jaloux 😡
😅 Qu'est-ce qu'Upscayl ne peut pas faire ?
Votre lessive 🤓
⚙️ Installation à partir du binaire
⛓️ Installation à partir du binaire classique :
• Un binaire statique est disponible, décompressez le livrable, et rendez son binaire exécutable (clic droit sous votre gestionnaire de fichier).
📦️ Installation (méthode alternative) à partir du binaire au format AppImage :
• Un binaire au format AppImage est disponible. Après l'avoir rendu exécutable (clic droit sous votre gestionnaire de fichier), il pourra être exécuté d'un seul clic sur son livrable.
💡Nota :
• Si vous avez installé au préalable l'utilitaire [AppImageLauncher] (en dépôt Arch/Manjaro, très simple et convivial), celui-ci permettra lors du clic sur un AppImage de l'exécuter ou l'installer dans un répertoire depuis lequel il deviendra visible par vos lanceurs habituels.
• [The Linux Experiment] compare les différents formats (Snaps vs Flatpaks vs Appimages) en novembre 2023.
📄️ Installation à partir du source
• Source non testé.
🚀️ LANCEMENT DE L'INTERFACE:
▸ AppImage :
• Si vous installé le jeu à partir d'un paquet AppImage et de l'utilitaire [AppImageLauncher] (en dépôt Arch/Manjaro, très simple et convivial): [Alt+F2] puis saisissez le nom de l'application.
• Si vous installé le jeu à partir d'un paquet AppImage et ne souhaitez pas utiliser l'application AppImageLauncher : après avoir téléchargé votre fichier AppImage et l'avoir rendu exécutable (clic droit sous votre gestionnaire de fichier), cliquez sur ce livrable.
• 📜️ Préambule :
⚬ 1ere édition : le 24 août 2022 sous Manjaro. Par : goupildb. ⏱️ Durée du test : 5 minutes. 🎯️ Objectif : Mise à jour de son fonctionnement/évolution.
• 🫕️ Installation :
▸ (✔ v. 1.1.1) Paquet AppImage : FONCTIONNEL.
▸ (✔ v. 2.11.5) Binaire classique : FONCTIONNEL.
🟢️ Il est très facile à installer et à lancer grâce à ses différents types de livrables disponibles.
• 🏗️ Réalisation :
‣ 📟️ Interface
🟢️ Une interface magnifique, complète, très soignée, simple, mature, efficace, très réactive (actions de l'utilisateur traitées en temps réel), claire/intuitive, agréable à utiliser,
🟢️ Elle offre notamment sa mise à jour automatique, un bon choix de paramétrages, un redimensionnement de sa fenêtre par glisser-déposer, le glisser-déposer de contenu, plusieurs types de mise à l'échelle graphiques, la prévisualisation du traitement (avec un système de réglette avant/après), un choix de modèles de traitements (permettant de tester le plus adapté), la possibilité de traiter tous les fichiers d'un répertoire (batch),
‣ 🎮️ Contrôles
⚪️ Il se contrôle à la souris.
• 👾️ Gameplay / Usage / Contenu :
‣ ⛳️ Objectif / Thème
⚪️ C'est un outil d'amélioration d'image / d'upscaling utilisant une intelligence artificielle livrée avec son interface.
• 🌻️ Premières impressions :
J'avais déjà lu des articles sur ce type de logiciels, et malgré cela, je ne sais pas pourquoi, mais je ne m'attendais pas à un résultat très probant.
C'est donc avec un certain scepticisme que j'ai abordé ce test.
• 🧪️ Tests effectués :
‣ 🧫️ Conditions du test :
🔍️ Image du jeu "Lockdown Protocol" réduite en 400x250 pixels (15,8Ko) :
Je lui ai fourni une image jpeg bien pourrie (une copie d'écran du jeu "Lockdown Protocol" réduite à 400x250 pixels (15,8Ko, que j'utilise pour illustrer mes pouets sur mastodon - l'idée est de donner un aperçu du jeu tout en évitant de saturer la bande passante inutilement - notamment pour ceux que ça n'intéresse pas) pour une taille d'origine de 1280x800/287,5ko.
🔍️ Image de l'interface de l'outil KmPlot réduite en 320x233 :
Je lui ai fourni une image jpeg de qualité très médiocre : il s'agit d'une courbe sinusoïdale avec un quadrillage et du texte sur l'interface. On devine néanmoins à l'oeil nu les textes "Save", "Opens" et plus ou moins les chiffres des graduations des abscisses et ordonnées de la courbe.
🔍️ Image du jeu "Knights and Merchants" réduite en 640x480 (160ko) :
Je lui ai fourni une image jpeg de qualité médiocre du jeu.
‣ 🎲️ Résultat des tests :
🔍️ Image du jeu "Lockdown Protocol" réduite à 400x250 pixels (15,8Ko) : (⭐⭐⭐)
On sélectionne l'image avec le bouton "Select Image", j'ai laissé le paramètre "General Image" (j'ai aussi testé le paramètre "Digital Image" et n'ai pas vu de différence), laissé le paramètre suivant "Set Output Folder" (dans ce cas il créé une copie dénommée "Lockdown Protocol_upscayled_4x.jpg" dans le même répertoire, puis cliqué sur le bouton "Upscayl".
🟢️ En moins de 2 secondes, l'image reconstituée et nette est présentée sur l'interface et ... c'est bluffant.
Il réalise bien sûr des interpolations / interprétations plus ou moins exactes - en particulier pour la tête du personnage - très petite et qui se confond d'origine avec le fond, pour en faire une tête un peu triangulaire - mais tout à fait reconnaissable.
🟢️ L'image floue d'origine est nette, elle est particulièrement fidèle à l'original sur les contours géométriques.
🟢️ Un curseur droite-gauche permet de comparer l'original et l'image travaillée : génial.
🔍️ Image de l'interface de l'outil KmPlot réduite en 320x233 : (⭐⭐)
Suivant le modèle retenu, au mieux la courbe ainsi que les quadrillages sont bien restitués. Par contre les textes sont illisibles.
🔍️ Image du jeu "Knights and Merchants" réduite en 640x480 (160ko) : (⭐⭐⭐)
L'image d'origine était un peu dégradée. L'image produite rend les graphismes encore plus beau : les maisons et personnages sont encore plus beau que l'original 🤗️
• 🧭️ Conclusion :
🕵️ Impression globale : 👍️
❤️ Like it: 🙏️⭐⭐⭐⭐⭐ (fantastic)
🎀️ Quality: 🏆️⭐⭐⭐⭐⭐ (perfect)
🟢️ A présent que j'ai vu ce dont ce type de logiciel était capable de restituer, je me méfierai des outils de floutage :)).
🟢️ Cerise sur le gâteau : il se met à jour tout seul !
🟢️ Je l'ai utilisé (avec grande satisfaction) pour convertir dans la résolution des mes écrans de nombreux fonds d'écrans sympas mais disponibles uniquement dans des résolutions plus basses ;)
🟠️ Il donne de moins bons résultats avec le texte, mais avec les images l'outil est génial.
🟢️ Un superbe outil - qui donne des résultats spectaculaires. Excellent !
👏️ ❤️ Un grand bravo et merci à ses auteurs !