| 📰 Title: | QtiPlot | 🕹️ / 🛠️ Type: | Game |
|---|---|---|---|
| 🗃️ Genre: | Puzzle | 👁️ Visual: | 2D & 3D |
| 🏷️ Category: | Puzzle ➤ E-learning ➤ Mathematics | 🏝️ Perspective: | First person (interface) |
| 🔖 Tags: | Puzzle; E-learning; Mathematics | ⏱️ Pacing: | Real Time |
| 🐣️ Approx. start: | 2010-12-05 | 👫️ Played: | Single |
| 🐓️ Latest: | 2021-06-04 | 🚦 Status: | 04. Released (status) |
| 📍️ Version: | Latest: 1.0.0-rc14 | ❤️ Like it: | 9. ⏳️ |
| 🏛️ License type: | 💰 Commercial | 🎀️ Quality: | 7. ⏳️ |
| 🏛️ License: | GPL-2 / v. >=0.9.9: Commercial | ✨️ (temporary): | |
| 🐛️ Created: | 2021-07-06 | 🐜️ Updated: | 2024-06-22 |
| 📦️ Package name: | qtiplot | ..... 📦️ Arch: | |
|---|---|---|---|
| 📄️ Source: | ..... 📦️ RPM: | ||
| ⚙️ Generic binary: |  |
..... 📦️ Deb: | |
| 🌍️ Browser version: | ..... 📦️ AppImage: | ||
| 📱️ PDA support: | ..... 📦️ Flatpak: | ||
| ✨️ Not use: | ..... 📦️ Snap: | |
| 📰 What's new?: | 👔️ Already shown: | ||
|---|---|---|---|
| 💡 Lights on: | 💭️ New version published (to be updated): | ||
| 🎨️ Significant improvement: | 🦺️ Work in progress: | ||
| 🎖️ This work: |  |
🚧️ Some work remains to be done: | |
| 👫️ Contrib.: | goupildb | 👻️ Temporary: | |
| 🎰️ ID: | 16073 |
| 📜️[en]: | A multi-platform and multilingual scientific tool for data analysis and visualization. It allows the creation of interactive scientific graphs (automatically adapting trend curves, ...) in 2D and 3D and data analysis. It is extensible via muParser and the Python scripting language, allowing it to add user-defined functions with access to graphs, matrices and data tables. | 📜️[fr]: | Un outil scientifique multi-plateforme et multilingue pour l'analyse et la visualisation de données. Il permet la création de graphiques scientifiques interactifs (courbes de tendances s'adaptant automatiquement, ...) en 2D et 3D et l'analyse de données. Il est extensible via muParser et le langage de script Python, lui permettant ainsi d'ajouter des fonctions définies par l'utilisateur avec accès aux graphiques, matrices et tableaux de données. |
|---|
🦝️ From Users:
🕯️ How To: (202xxx♺), (202xxx♺), (202xxx♺),
🏡️ Website & videos
[Homepage] [Dev site] [Features/About] [Screenshots] [Videos t(202xxx) gd(202xxx♺) gu(202xxx♺) r(202xxx) lp(202xxx) ht(202xxx♺) ht(202xxx♺) ht[de](202xxx♺) ht[sp](202xxx♺) ht[sp](202xxx♺) ht[sp](202xxx♺) g(202xxx) g[fr](202xxx) g[de](202xxx) g[ru](202xxx) g[pl](202xxx) g[cz](202xxx) g[sp](202xxx) g[pt](202xxx) g[it](202xxx) g[tr](202xxx)] [WIKI 1 2] [FAQ] [RSS: no] [Changelog 1 2 3]
💰 Commercial
• [Online store]
🍩️ Resources
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🛠️ Technical informations
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🦣️ Social
(QtiPlot) Devs (Ion Vasilief (IonDev Software) [fr] [en]): [Site 1 2] [Chat] [mastodon] [PeerTube] [YouTube] [PressKit] [Interview 1(202xxx) 2(202xxx)]
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🐝️ Related
[Wikipedia (QtiPlot) [fr] [en] [de]]
📦️ Misc. repositories
[Repology] [pkgs.org] [Generic binary] [Arch Linux / AUR] [openSUSE] [Debian/Ubuntu] [Flatpak] [AppImage(author's repo)] [Snap] [PortableLinuxGames]
🕵️ Reviews
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🕊️ Source of this Entry: [Meph on mastodon (20210705)]
🦣️ Social Networking Update (on mastodon)
🕹️ Title: QtiPlot
🦊️ What's: A multi-platform & multilingual scientific tool for data analysis & visualization
🏡️ https://qtiplot.com
🐣️ -
🔖 #LinuxGaming #ShareYourGames #ELearning #Mathematics
📦️ #Commercial #Demo #Bin #RPM #Deb #Snap
📖 Our entry: https://www.lebottindesjeuxlinux.tuxfamily.org/en/online/lights-on/
🥁️ Update:
⚗️
📌️ Changes:
🦣️ From: https://nerdculture.de/@M/106529676711810398
🦝️ https://www.youtube.com/embed/U6A-_r9t0vI
📜️ "A multi-platform & multilingual scientific tool for data analysis & visualization" 📜️ .
QtiPlot - Data Analysis and Scientific Visualisation
QtiPlot is a cross-platform scientific application for data analysis and visualisation. Thanks to its multilingual support, QtiPlot is actively used for teaching in academic institutions all over the world. Numerous research scientists trust QtiPlot for analysing their data and publishing the results of their work. Thousands of registered users from various scientific fields and industries have already chosen QtiPlot to help them in their daily work.
🍥️ Debian:
data analysis and scientific plotting
Qtiplot is a fully fledged plotting software similar to the OriginLab Origin software (See https://www.originlab.com for more information about Origin).
It can make two and three dimensional plots of publication quality, both from datasets and functions. It can do non-linear fitting and multi-peak fitting.
Some Features:
• Cross platform: works natively on Windows, Mac OS X and Linux/Unix systems
• Fully Python scriptable
• OpenGL based 3D plotting
• Publication quality plots and easy export to various image formats (EMF, EPS, PS, PDF, SVG, BMP, JPG, PNG, TIFF, etc ...)
• Easy integration with LaTeX typesetting system
• Powerful and versatile spreadsheets with column-logic calculations and easy import/export of multiple files
• One-click access to extensive built-in data analysis routines
• Advanced statistical analysis: Student's t-Test, ANOVA, chi-square test for variance, normality test (Shapiro-Wilk)
• Linear and nonlinear curve fitting with weighting and estimation of statistical errors of the fit-parameters
• Multi-peak fitting
• Image analysis tools
• Templates support: all settings for plots, tables and matrices can be saved and restored later on for a fast editing process
• Project files based on folders, a powerful project explorer with built-in drag and drop and searching facilities
• Full import of Excel workbooks and Open Document Format spreadsheets, dBase, SQLite and Microsoft Access databases
🌍️ Wikipedia:
QtiPlot is a cross-platform computer program for interactive scientific graphing and data analysis. It is similar to the proprietary programs Origin or SigmaPlot.
QtiPlot can be used to present 2D and 3D data and has various data analysis functions like curve fitting. Plotting of 3D data can be rendered using OpenGL using the Qwt3D libraries.
The program is also extensible to a considerable degree via muParser and Python scripting language, which allows adding the arbitrary user-defined functions with access to graphs, matrices and data tables.
Older QtiPlot versions up to 0.9.8.9 were released under the terms of the GNU General Public License (GPL) and are available also as binaries for Linux distribution repositories as well as for Windows.
Starting with version 0.9.9 the source code is not available from the author anymore. Compiled binaries are available for Microsoft Windows, several Linux distributions and Mac OS X; downloading binaries from the author's website requires purchase of an annual maintenance contract. Files saved by version 0.9.9 cannot be loaded by version 0.9.8.
Alternatives
• SciDAVis, forked from QtiPlot in 2007
• LabPlot, another Origin clone
• Fityk, MagicPlot more focused on curve fitting
• peak-o-mat, similar to Fityk
• HippoDraw, focussed on graphing
• Veusz, written in Python
• ParaView, for visualizing huge datasets
• gnuplot, command-line program for two- and three-dimensional plots
Un outil scientifique multi-plateforme et multilingue pour l'analyse et la visualisation de données, par Ion Vasilief (IonDev Software) & contributeurs.
En C++.
QtiPlot est un outil scientifique multi-plateforme et multilingue pour l'analyse et la visualisation de données. Il permet la création de graphiques scientifiques interactifs (courbes de tendances s'adaptant automatiquement, ...) en 2D et 3D et l'analyse de données. Il est extensible via muParser et le langage de script Python, lui permettant ainsi d'ajouter des fonctions définies par l'utilisateur avec accès aux graphiques, matrices et tableaux de données.
QtiPlot - Analyse de données et visualisation scientifique
QtiPlot est une application scientifique multiplateforme pour l'analyse et la visualisation de données. Grâce à son support multilingue, QtiPlot est activement utilisé pour l'enseignement dans les institutions académiques du monde entier. De nombreux chercheurs scientifiques font confiance à QtiPlot pour analyser leurs données et publier les résultats de leurs travaux. Des milliers d'utilisateurs enregistrés, issus de divers domaines scientifiques et industries, ont déjà choisi QtiPlot pour les aider dans leur travail quotidien.
🍥️ Debian:
Qtiplot est un grapheur complet similaire à Origin d'OriginLab (plus d'informations à propos d'Origin sur https://www.originlab.com).
Il peut tracer des données en deux et trois dimensions en qualité publication, aussi bien à partir de jeux de données que de fonctions. Il peut faire de la régression non linéaire et du multi-pic.
Quelques fonctionnalités :
• multi-plateforme⋅: fonctionne nativement sur les systèmes Windows, Mac OS⋅X et Linux/Unix
• compatibilité complète aux scripts Python
• graphes 3D basés sur OpenGL
• graphes en qualité publication et export aisé dans divers formats d'image (EMF, EPS, PS, PDF, SVG, BMP, JPG, PNG, TIFF, etc.)
• intégration facile au système de composition LaTeX
• feuilles de calculs puissantes et souples avec calculs avec une logique en colonnes et import et export de fichiers multiples
• accès en un clic à des routines variées d'analyses de données internes
• analyses statistiques avancées⋅: test de Student, analyse de la variance, test de variance du χ², test de normalité (Shapiro-Wilk)
• régressions en courbe linéaires ou non linéaires avec pondération et estimation des erreurs statistiques des paramètres de régressions
• régression multi-pic
• outils d'analyse d'image
• prise en charge de modèles⋅: tous les réglages pour les graphes, les tables et les matrices peuvent être sauvegardés et restaurés ultérieurement dans un processus d'édition rapide
• fichiers de projets fondées sur les répertoires, un explorateur de projets puissant avec des fonctionnalités internes de glisser/déposer et outils de recherche
• importation complète de classeurs Excel et de tableurs au format Open Document, de bases de données dBase, SQLite et Access Microsoft.
🌍️ Wikipedia [en] (traduction du Bottin):
QtiPlot est un programme informatique multi-plateforme pour la création de graphiques scientifiques interactifs et l'analyse de données. Il est similaire aux programmes propriétaires Origin ou SigmaPlot.
QtiPlot peut être utilisé pour présenter des données 2D et 3D et dispose de diverses fonctions d'analyse de données comme l'ajustement de courbes. Le tracé des données 3D peut être rendu par OpenGL en utilisant les bibliothèques Qwt3D.
Le programme est également extensible à un degré considérable via muParser et le langage de script Python, qui permet d'ajouter les fonctions arbitraires définies par l'utilisateur avec accès aux graphiques, matrices et tableaux de données.
Les anciennes versions de QtiPlot jusqu'à la 0.9.8.9 ont été publiées sous les termes de la licence publique générale GNU (GPL) et sont également disponibles sous forme de binaires pour les dépôts de la distribution Linux[1] ainsi que pour Windows[2].
À partir de la version 0.9.9, le code source n'est plus disponible auprès de l'auteur. Les binaires compilés sont disponibles pour Microsoft Windows, plusieurs distributions Linux et Mac OS X ; le téléchargement des binaires depuis le site web de l'auteur nécessite l'achat d'un contrat de maintenance annuel. Les fichiers enregistrés par la version 0.9.9 ne peuvent pas être chargés par la version 0.9.8.
Alternatives
- SciDAVis, bifurqué de QtiPlot en 2007
- LabPlot, un autre clone d'Origin
- Fityk, MagicPlot plus axé sur l'ajustement des courbes
- peak-o-mat, similaire à Fityk
- HippoDraw, axé sur les graphiques
- Veusz, écrit en Python
- ParaView, pour la visualisation d'énormes ensembles de données
- gnuplot, programme en ligne de commande pour les graphiques à deux et trois dimensions